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美股折扣零售商Dollar Tree与Dollar General发布财报后股价大涨|当通胀高企、油价飙升，市场普遍预期依赖中低收入客群的折扣零售商会最先受到冲击时，Dollar Tree和Dollar General却用一份亮眼的财报给出了截然不同的答案。在整体零售环境阴云密布的背景下，这两家折扣零售巨头的股价在财报发布后双双飙升，上演了逆势行情。|Dollar Tree公布的2026财年第一季度财报显示，净销售额同比增长7.2%至50亿美元，同店销售额增长3.5%，远高于市场预期。更令人瞩目的是，调整后摊薄每股收益飙升38%至1.74美元，业绩增长主要由更高的商品加成率、更低的货运成本和损耗减少所驱动。公司同时将全年调整后每股收益指引上调至6.70至7.10美元区间。受此利好刺激，Dollar Tree股价当日大涨约16%。|Dollar General同样交出了扎实的成绩单。公司第一季度净销售额达104.36亿美元，同比增长5.26%，超出市场预期的102.5亿美元；净利润3.92亿美元，同比增长7.87%；每股收益1.78美元，同样超越分析师预期的1.48美元。公司毛利率改善了78个基点，体现出成本控制和库存管理的成效。财报发布后，Dollar General股价也录得显著涨幅。|Dollar Tree首席执行官Mike Creedon在财报电话会上表示，所有收入水平的消费者目前都高度重视价值和可负担性。这正是折扣零售商逆势增长的核心逻辑——在经济不确定性加剧的环境下，消费行为正发生结构性转变。一方面，Alvarez & Marsal的最新消费者调查显示，低收入群体正在减少非必要支出，更倾向于转向低价零售商。另一方面，折扣店正在成功吸引更高收入客群。由于去污名化的趋势，越来越多的中产阶级消费者将Dollar Tree和Dollar General视为日常采购的选择之一。|然而，增长背后亦有隐忧。GlobalData分析师Neil Saunders指出，Dollar Tree客流量实际下降了1%，同店销售的增长主要依赖单次消费金额的提升。这意味着，部分消费者可能正在“压缩”消费次数，但每次购买更多必需品。此外，关税仍是主要风险——两家公司的财报均提及，关税成本的上升正在侵蚀部分利润，需要通过供应链调整或成本控制来对冲。|尽管宏观经济前景仍不明朗，但IBISWorld的数据显示，美国折扣杂货店行业2026年总收入已达约1235亿美元，且仍在温和增长。在消费者信心尚未完全恢复、通胀压力仍存的背景下，折扣零售商的“低价避风港”属性将继续为它们赢得客流和市场份额。Dollar Tree本季度新开门店113家，并持续推进多价格模式的转型，显示出对这一赛道的长期信心。 · 分析员 (👍843)
苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算|下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。|据了解大会筹备规划的人士透露，苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片，这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。|受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限，苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。例如，苹果与谷歌达成合作，新版部分 Siri 指令将依托谷歌云，调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称，苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术，这意味着谷歌云部分算力需求，苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。|AI 模型本地运行，既能降低用户数据泄露风险，也可避免广告商利用个人信息牟利。对企业客户而言，此举还能减少云端 AI 计费单位令牌的消耗，从而降低使用成本。对苹果自身来说，将更多 AI 运算转移至终端设备，也不必像同行那样投入巨额资金兴建数据中心。|知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。|苹果早在 2024 年推出 苹果智能（Apple Intelligence） 功能套件时，就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。但此后相关进展趋于沉寂：新 AI 功能市场反响平淡，新版 Siri 也一再延期上线，接连出现诸多不尽人意的状况。|在各大科技巨头疯狂砸钱搭建云端 AI 算力的浪潮中，苹果始终态度谨慎。去年，元平台资本开支达 720 亿美元，绝大部分投向数据中心；微软资本开支为 880 亿美元，而苹果同期仅投入 127.2 亿美元。|不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评，认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代，苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀，微软预计今年资本开支将高达 1900 亿美元，部分技术从业者开始担忧行业算力投入过度，反而看好苹果在 AI 领域相对保守的布局思路。|总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示：“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”|如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。|阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算，全球苹果终端芯片合计形成的算力规模，相当于价值 500 亿美元的算力资源，而这部分算力成本由广大用户共同承担。|马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为，全球数十亿台苹果设备汇聚在一起，本身就是一股强大的 AI 算力。|现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。|当然，苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数，代表着极高的运算复杂度。知情人士称，即便苹果自有 私有云算力（Private Cloud Compute） 服务器集群同样搭载苹果自研芯片，也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。|多位苹果前工程师表示，新版 Siri 的部分功能，苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端 AI 请求的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。|苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。 · 杠精本精 (👍444)
SLB与Vår Energi扩大数字合作 油田规划周期从数月缩至数天|全球能源技术巨头斯伦贝谢与挪威能源公司Vår Energi周四宣布扩大数字合作，将在挪威大陆架作业区规模化推广油井规划和综合油田开发规划能力。|根据扩大后的合作协议，Vår Energi正在全面部署SLB的Delfi数字平台。该平台依托云原生环境，将勘探、地下评估、油井规划、海底设计、油田开发规划及后期生产等核心环节进行无缝连接。通过打破传统条线壁垒，标准化、一体化的工作流程允许跨学科团队同步协作，大幅减少数据交接造成的迟滞和返工。|此项合作已取得显著成效。此前，双方在多学科协作的油井规划试点中，成功将规划周期从过去的“数月”缩短至“数天”。在综合油田开发规划方面的验证工作，也已将周期从数月缩减至数周。|SLB数字业务总裁Rakesh Jaggi表示，随着海上开发项目日益复杂，企业绩效越来越取决于团队利用可信数据快速达成共识、评估方案并做出决策的能力。通过在多学科集成数字环境中协同工作，运营商可以缩短规划周期，提高推进机会所需的决策速度和质量，包括边际海底回接项目。|此次扩大合作正值Vår Energi致力于缩短首次产油时间的关键时期。通过标准化、集成化的工作流程，跨学科并行工作得以实现，减少交接和返工的同时，提高了对成熟海上资产（包括边际海底回接项目）基于可信数据的及时决策能力。|分析人士指出，此举反映了全球油气行业正加速向基于云端的规划方法转型。在成熟盆地中，这种数字化升级有助于运营商大幅缩短关键开发终端之间的时间间隙，强化团队协同，并最大限度地挖掘现有资源的边际价值。 · 先行者 (👍34)