此事也暴露出一个行业现象：科技企业大力推广AI应用时，员工常会借助无意义操作刷高考核数据、钻考核规则的空子，进而增加企业基础设施开支。
脸书母公司元宇宙平台公司也曾出现类似情况，员工为提升内部榜单排名刻意增加令牌消耗量。此前媒体曾报道，亚马逊员工大量使用Kiro以及内部工具Mesh Claw（主流工具Open Claw的企业定制版，支持用户在自有设备上运行智能代理程序）。
为削减开支、同时为巨额AI投入筹措资金，这家云计算巨头已开展多轮大规模裁员。亚马逊今年预计投入2000亿美元资本开支，其中绝大部分将用于人工智能及数据中心基础设施建设。
该系统依托亚马逊内部开发平台Kiro，根据员工的AI使用行为进行评分。此前，这款排名工具引发了不良现象：部分员工指派智能代理程序（可代用户执行操作的自主机器人）处理各类无用任务，目的就是提升榜单排名。
但他同时指出，员工刻意刷取AI令牌、虚增使用量，导致公司额外支出成本。所谓AI令牌，是人工智能模型处理数据的基本单位，这种刷量行为也被内部称作“令牌刷分”。
Anthropic在内的多家人工智能实验室，近期已从月度固定收费模式转为按使用量计费，此举导致部分客户的使用成本大幅上涨。
亚马逊是安索帕AI模型的大规模使用者。知情人士补充道，亚马逊已开始采用标准化部署量这一指标，来评估AI工具的落地效果与技术普及情况。
该指标用于衡量工程师是否常态化运用人工智能编写实用代码，而非单纯统计令牌消耗量。
91%的老用户会向朋友推荐亚马逊下架 AI 使用率排行榜，杜绝员工片面追逐使用数据。