亚马逊员工刷AI数据致算力成本激增 公司关闭使用量排行榜 —— 多家AI公司（如Anthropic）已从“月费制”转向“按消耗量计费”，直接推高客户成本。
亚马逊大量使用Anthropic的AI模型。知情人士补充，亚马逊已开始改用“标准化部署量”作为新考核指标——即工程师用AI产出有效代码的频率，而非单纯的token消耗量。
该工具原本用于给开发者平台Kiro的用户打分，分数完全基于其AI活动量。亚马逊高级副总裁戴夫・特雷韦尔本周对内称，该排行榜初衷“良好”，但结果适得其反——员工疯狂“刷token”、刻意夸大token消耗量，导致亚马逊额外支出巨额算力成本。
此举突显出，科技集团鼓励使用人工智能的努力，反而催生“刷数据”行为，推高基础设施成本。此前，Meta员工也曾通过刷AI token消耗量，抬高内部排名。
这家云计算巨头近期大举裁员，目的是降本并为巨额AI投入筹资。亚马逊2026年资本支出预计达2000亿美元，绝大部分投向AI与数据中心基建。