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封面新闻 · 王海 · 2026-06-02 08:03:47 · 阅读1分钟
德意志银行上调10年期美国国债收益率预期 相信美联储已经完成降息近日引发广泛关注,本文将从多个角度进行详细解读。

德意志银行上调10年期美国国债收益率预期 相信美联储已经完成降息 —— 这些策略师在周五的一份报告中写道:“这一变化反映出我们修正后的基准观点,即美联储已结束降息,并将在预测期内按长期名义中性利率维持利率不变。

”这一变化与市场对未来数月美联储政策路径持续进行的鹰派重估相一致,原因是伊朗战争推高能源价格,并打乱了通胀前景。自2月份冲突开始以来,10年期美国国债收益率已上涨约50个基点。

德意志银行上调10年期美国国债收益率预期 相信美联储已经完成降息

德意志银行利率策略师上调了今年年底的10年期美国国债收益率预期,理由是预计如今由主席凯文·沃什领导的美联储官员已经结束降息。

德意志银行包括Matthew Raskin和Steven Zeng在内的策略师团队预计,10年期美国国债收益率到12月份将升至4.70%的峰值,高于周五约4.45%的水平,而4.45%也是该行此前预测的年末水平。

互换交易目前体现出美联储决策者到年底加息的概率约为55%,不过德意志银行的观点是,美联储将在可预见的未来维持借贷成本稳定。

这些分析师指出,德意志银行修正后预测面临的风险包括,围绕人工智能技术的热情破灭,或劳动力市场因人工智能相关因素出现显著下滑,以及远期油价大幅下跌的可能性。

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美国“抗AI职业”受青睐 年轻求职者转投体力与服务岗位|随着人工智能加速吞噬白领岗位,尤其是入门级工作,一股“职业大迁徙”浪潮正在美国年轻群体中蔓延。越来越多的00后选择逃离写字楼,转而投身电工、消防、管道维修等“抗AI”的体力和服务型职业。|据报道,这一趋势的背景是职场“新手村”的消失。斯坦福大学的研究数据显示,自2022年底至2025年9月,在软件开发、数据分析等AI高暴露度的早期职业岗位中,22至25岁人群的就业率相对下滑了约16%。企业正利用AI让资深员工处理过去由新人完成的重复性任务,导致年轻人的入门阶梯被抽走。|面对这一结构性变化,年轻人的求生策略呈现两极分化。一部分人选择“退守物理世界”。例如,28岁的保险核保助理Jackson Curtis因担心被AI取代,正计划转行成为一名消防员;22岁的计算机专业学生Ryder Paredes则选择退学,去考取电工证。数据显示,自2020年以来,美国职业技能导向的社区大学入学人数激增了近20%。这些需要现场操作、手工技艺和即时判断的工作,正成为抵御算法的“就业避难所”。|另一部分人则选择“成为AI的驾驭者”。他们正面拥抱技术,创办AI初创公司或从事提示词工程、AI伦理等高增长领域。21岁的Vedant Vyas从大学休学创办AI教育公司并获巨额融资,便是典型案例。|无论是拿起扳手还是驾驭算法,专家的共识是:在AI时代,纯粹的“脑力搬运”工作将日益萎缩,而结合了人类判断、情感沟通与物理操作能力的复合型岗位,将成为年轻求职者安身立命的关键。 · 突击队员 (👍328)
苹果加码端侧人工智能,主推设备本地运行而非云端运算|下月举办的苹果全球开发者大会上,iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时,苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势:依托全球海量苹果设备,实现 AI 模型本地运行。|据了解大会筹备规划的人士透露,苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片,这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型,建设及运营成本高昂。|受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限,苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。例如,苹果与谷歌达成合作,新版部分 Siri 指令将依托谷歌云,调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称,苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术,这意味着谷歌云部分算力需求,苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。|AI 模型本地运行,既能降低用户数据泄露风险,也可避免广告商利用个人信息牟利。对企业客户而言,此举还能减少云端 AI 计费单位令牌的消耗,从而降低使用成本。对苹果自身来说,将更多 AI 运算转移至终端设备,也不必像同行那样投入巨额资金兴建数据中心。|知情人士表示,基于和谷歌的合作,苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏,训练出轻量化版本,使其可在苹果设备本地运行。此外,苹果还在物色收购小型科创企业,助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息,苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI,该企业专注于设备端 AI 落地。|苹果早在 2024 年推出 苹果智能(Apple Intelligence) 功能套件时,就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。但此后相关进展趋于沉寂:新 AI 功能市场反响平淡,新版 Siri 也一再延期上线,接连出现诸多不尽人意的状况。|在各大科技巨头疯狂砸钱搭建云端 AI 算力的浪潮中,苹果始终态度谨慎。去年,元平台资本开支达 720 亿美元,绝大部分投向数据中心;微软资本开支为 880 亿美元,而苹果同期仅投入 127.2 亿美元。|不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评,认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代,苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀,微软预计今年资本开支将高达 1900 亿美元,部分技术从业者开始担忧行业算力投入过度,反而看好苹果在 AI 领域相对保守的布局思路。|总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示:“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展,数据中心不会彻底消失,但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”|如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务,webAI 便是其中之一。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用,例如为航空客户打造运维工具:基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型,助力发动机检修,整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。|阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算,全球苹果终端芯片合计形成的算力规模,相当于价值 500 亿美元的算力资源,而这部分算力成本由广大用户共同承担。|马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理,2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为,全球数十亿台苹果设备汇聚在一起,本身就是一股强大的 AI 算力。|现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道:“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络,只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。|当然,苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数,代表着极高的运算复杂度。知情人士称,即便苹果自有 私有云算力(Private Cloud Compute) 服务器集群同样搭载苹果自研芯片,也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。|多位苹果前工程师表示,新版 Siri 的部分功能,苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案,近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算,便是举措之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术,可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后,云端 AI 请求的处理速度会略有下降,但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。|苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称,所有无法在设备本地处理的 AI 请求,都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整,但知情人士透露,苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。 · 心理咨询师 (👍902)

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