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大牛：5月30日美股成交额前20：戴尔获美军大单股价飙升逾30%|周五美股成交额第1名英伟达收跌1.40%，成交603.08亿美元。美东时间周五，微软与英伟达几乎同步在社交媒体上为即将发布的神秘新品造势。微软高管晒出疑似曲面屏边缘照片，暗示Build大会将有硬件新品，但明确排除了Windows 12。英伟达则与微软同步发布“PC新时代”预告，直指下周台北电脑展。|市场普遍猜测，双方将联手推出英伟达自研的Arm架构PC芯片N1/N1X。该芯片包含英伟达低功耗GPU和联发科CPU，运行Windows on Arm系统。若发布成功，将挑战英特尔与AMD长期主导的x86格局。尽管兼容性是最大考验，但英伟达在驱动与游戏生态的深厚积累，或成为破局关键。|第2名美光收高5.14%，成交565.97亿美元。美光科技是当前炙手可热的科技股之一，该股本周累计上涨逾29%，在5月份上涨近90%。|摩根大通发表研报指出，存储芯片股散户买盘“持续且高涨”，毫无获利卖出迹象。该行最新研究显示，散户投资者仍在持续涌入美光科技、SK海力士等存储芯片股，即便美光和SK海力士已相继突破1万亿美元市值大关。|第7名博通收高4.73%，成交179.88亿美元。在博通即将公布财报之际，券商Oppenheimer发布乐观前瞻，预计其将交出超预期并上调指引的成绩单，AI业务是主要增长动力。|该机构报告预测：博通AI收入环比增长约30%，与谷歌、OpenAI等巨头深度合作，订单积压约730亿美元。公司毛利率约78%，维持买入评级。但风险亦存：OpenAI原定180亿美元交易遇融资障碍，且内部人士近期净卖出逾1.3亿美元股票。|第9名戴尔收高32.76%，成交173亿美元。戴尔因AI服务器业务爆发式增长及获得一份97亿美元的美国军方新合同，股价暴涨。其一季度财报显示，总营收达438亿美元，同比增长88%，其中AI服务器营收达161亿美元，同比飙升757%。公司已将全年AI业务营收预期从500亿上调至600亿美元。这份为期五年的军方合同旨在升级国防及情报机构的通信系统，预计每年可节约开支约4.22亿美元。|第13名Palantir收高9.21%，成交141.9亿美元。Palantir Technologies股价周五大涨，领涨整个软件板块。在人工智能需求持续升温的背景下，投资者正在重新评估这家数据分析软件巨头的增长前景。|此番上涨没有明确的公司基本面消息驱动，而是伴随着软件板块的集体反弹。微软、Salesforce等同行也录得可观涨幅，市场情绪明显回暖。|推动本轮反弹的核心逻辑在于，华尔街开始重新审视软件行业，尤其是与人工智能深度绑定的企业。Palantir凭借其人工智能平台，在政府和商业客户中均实现了快速扩张。公司此前发布的一季度财报显示，美国商业业务收入同比增长超过40%，这一增速在大盘软件股中屈指可数。|Wedbush分析师Dan Ives在周五的研报中重申了对Palantir的看好观点，认为市场此前对软件股的增长可持续性存在过度担忧。他指出，企业在人工智能领域的资本支出才刚刚进入加速阶段，而Palantir作为这一领域的核心受益者，其估值并未充分反映未来的盈利上调空间。|第17名IBM收高12.71%，成交82.1亿美元。IBM公布量子计算领域大额投资计划，获得美国政府相关资金支持，机构维持其买入评级。|5月29日，IBM宣布计划在未来五年内向量子计算领域投资超过100亿美元，目标是在2029年前建成全球首台能够稳定执行复杂计算任务的大型量子计算机。这一重大前沿技术投入计划，显著提振了市场对公司长期增长前景的乐观预期。|美国商务部根据《芯片与科学法案》配套激励计划，将提供10亿美元资金，支持IBM旗下新公司“Anderon”成为美国首家纯粹的量子芯片晶圆代工厂。政府资金的注入强化了该战略的可行性与竞争力。|第18名现在服务收高14.38%，成交81.02亿美元。周五AI应用软件股普涨，消息面上，部分AI应用软件公司业绩超预期，直接验证了AI商业化落地能力。分析指出，前期硬件大涨后市场存在获利兑现需求，而软件板块前期相对滞涨，叠加真实业绩验证，性价比凸显。投资者开始奖励那些能将AI能力转化为有形产品、服务和收入流的公司。 (👍960)

围观群众：英伟达推出新芯片，将人工智能直接带入个人电脑|英伟达周一发布了一款新芯片，将人工智能能力直接集成到笔记本电脑和台式机中，从而与超微半导体、英特尔和苹果等公司展开直接竞争。|这款与台湾联发科共同开发的芯片，将于今年秋季率先应用于戴尔、惠普、联想、华硕、微软Surface及微星的笔记本电脑和紧凑型台式机，随后宏碁和技嘉也将推出相关机型。|在主导了用于训练AI模型的芯片市场后，英伟达正致力于抢占预计将激增的推理处理器需求——这类芯片负责驱动AI对用户查询的响应，以及处理日常任务的智能代理。|通过瞄准个人电脑市场，英伟达正凭借其规模优势和人工智能专业知识，试图开拓一个庞大的新市场，而日益激烈的竞争此前曾令投资者感到担忧。|目前，AI PC的市场反响褒贬不一。惠普上周报告称，这些设备帮助提振了季度销售额，但戴尔今年早些时候表示，需求未达最初预期。高通也希望借势AI需求，正与微软合作推出AI PC。|英伟达股价上涨4%，而AMD、英特尔和高通则下跌4.9%至8.5%不等。苹果微跌0.8%，微软上涨2.7%，后者也受益于软件股的反弹。惠普和戴尔均上涨逾7%，联想在香港市场的收盘价则上涨超过5%。|黄仁勋在周一的主题演讲中重点介绍了公司对个人电脑和中央处理器的推进，他表示，OpenAI、Anthropic和SpaceX是其Vera中央处理器的早期采用者。 (👍466)

后勤顾问：苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算|下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。|据了解大会筹备规划的人士透露，苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片，这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。|受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限，苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。例如，苹果与谷歌达成合作，新版部分 Siri 指令将依托谷歌云，调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称，苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术，这意味着谷歌云部分算力需求，苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。|AI 模型本地运行，既能降低用户数据泄露风险，也可避免广告商利用个人信息牟利。对企业客户而言，此举还能减少云端 AI 计费单位令牌的消耗，从而降低使用成本。对苹果自身来说，将更多 AI 运算转移至终端设备，也不必像同行那样投入巨额资金兴建数据中心。|知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。|苹果早在 2024 年推出 苹果智能（Apple Intelligence） 功能套件时，就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。但此后相关进展趋于沉寂：新 AI 功能市场反响平淡，新版 Siri 也一再延期上线，接连出现诸多不尽人意的状况。|在各大科技巨头疯狂砸钱搭建云端 AI 算力的浪潮中，苹果始终态度谨慎。去年，元平台资本开支达 720 亿美元，绝大部分投向数据中心；微软资本开支为 880 亿美元，而苹果同期仅投入 127.2 亿美元。|不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评，认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代，苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀，微软预计今年资本开支将高达 1900 亿美元，部分技术从业者开始担忧行业算力投入过度，反而看好苹果在 AI 领域相对保守的布局思路。|总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示：“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”|如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。|阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算，全球苹果终端芯片合计形成的算力规模，相当于价值 500 亿美元的算力资源，而这部分算力成本由广大用户共同承担。|马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为，全球数十亿台苹果设备汇聚在一起，本身就是一股强大的 AI 算力。|现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。|当然，苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数，代表着极高的运算复杂度。知情人士称，即便苹果自有 私有云算力（Private Cloud Compute） 服务器集群同样搭载苹果自研芯片，也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。|多位苹果前工程师表示，新版 Siri 的部分功能，苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端 AI 请求的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。|苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。 (👍142)