美国消费者支出承压 通胀加速升温 —— 美国经济分析局周四公布的数据显示，经通胀调整后的4月消费者支出增长0.1%；个人消费支出（PCE）价格指数同比上升3.8%。
剔除食物和能源价格后的核心PCE指数同比上升3.3%。数据表明，在生活成本压力和就业市场表现不均衡的背景下，美国消费者变得更加谨慎。
中东冲突推高燃料及其他原材料价格，其影响正传导至整体经济，并令消费者信心跌至纪录低点。与此同时，这份通胀数据可能会进一步强化部分美联储官员此前的警告，即如果价格压力未能缓解，美联储将需要考虑加息。
5月22日刚刚宣誓就任美联储主席的凯文·沃什可能需要说服其他官员相信无需加息也能控制通胀预期。
尽管同比通胀加速上升，备受关注的核心PCE价格指数环比仅上涨0.2%，略低于市场预期。数据公布后，美国股市低开，10年期美债收益率下跌。
Inflation Insights LLC总裁Omair Sharif表示，“尽管核心通胀数据略低于市场普遍预期，但我不会因今天的数据感到太过宽慰，因为核心通胀下个月可能会更为强劲，而能源价格飙升滞后传导带来的上行风险依然存在。
”未经通胀调整的个人收入4月持平，其中薪资增长0.2%。经通胀调整后的可支配收入下降0.5%，为连续第三个月下滑。储蓄率降至2.6%，创2022年以来最低水平。
报告显示，经通胀调整后的所谓核心商品支出下降0.2%，价格上涨0.3%。与此同时，经通胀调整后的服务支出增长0.2%，价格上涨0.3%。
一项备受关注、剔除能源和住房因素的服务业通胀指标仅上涨0.1%。
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副领袖：苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算|下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。|据了解大会筹备规划的人士透露，苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片，这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。|受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限，苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。例如，苹果与谷歌达成合作，新版部分 Siri 指令将依托谷歌云，调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称，苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术，这意味着谷歌云部分算力需求，苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。|AI 模型本地运行，既能降低用户数据泄露风险，也可避免广告商利用个人信息牟利。对企业客户而言，此举还能减少云端 AI 计费单位令牌的消耗，从而降低使用成本。对苹果自身来说，将更多 AI 运算转移至终端设备，也不必像同行那样投入巨额资金兴建数据中心。|知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。|苹果早在 2024 年推出 苹果智能（Apple Intelligence） 功能套件时，就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。但此后相关进展趋于沉寂：新 AI 功能市场反响平淡，新版 Siri 也一再延期上线，接连出现诸多不尽人意的状况。|在各大科技巨头疯狂砸钱搭建云端 AI 算力的浪潮中，苹果始终态度谨慎。去年，元平台资本开支达 720 亿美元，绝大部分投向数据中心；微软资本开支为 880 亿美元，而苹果同期仅投入 127.2 亿美元。|不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评，认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代，苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀，微软预计今年资本开支将高达 1900 亿美元，部分技术从业者开始担忧行业算力投入过度，反而看好苹果在 AI 领域相对保守的布局思路。|总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示：“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”|如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。|阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算，全球苹果终端芯片合计形成的算力规模，相当于价值 500 亿美元的算力资源，而这部分算力成本由广大用户共同承担。|马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为，全球数十亿台苹果设备汇聚在一起，本身就是一股强大的 AI 算力。|现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。|当然，苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数，代表着极高的运算复杂度。知情人士称，即便苹果自有 私有云算力（Private Cloud Compute） 服务器集群同样搭载苹果自研芯片，也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。|多位苹果前工程师表示，新版 Siri 的部分功能，苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端 AI 请求的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。|苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。 (👍483)
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