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微盘股抢占AI智能体安全赛道先机|随着AI智能体加速渗透企业环境，一个全新的网络安全细分领域——AI智能体安全正在迅速崛起。在这一背景下，加拿大微盘公司Integrated Quantum Technologies Inc．近日宣布启动名为MASQ™的AI智能体治理与安全架构的专利申请进程，正式加入这一新兴赛道的争夺。|据市场研究机构预测，AI智能体安全市场预计将从2026年的16.5亿美元增长至2032年的135.2亿美元，年复合增长率高达42.0%。这一高速增长的背后，是企业级AI应用从“对话机器人”向“自主行动智能体”的范式转变，风险暴露面随之急剧扩大。国际网络安全机构警告，被恶意操控的智能体可能成为穿透企业内网的新型“跳板”。|ICS此次推出的MASQ™架构正是针对这一痛点。与传统网络安全方案不同，MASQ™旨在帮助组织定义、管理和强制执行AI智能体被允许访问哪些信息、被授权执行哪些操作，以及如何保护敏感的代理上下文和推理环境。公司人工智能与创新执行副总裁Jeremy J． Samuelson表示，AI智能体正变得越来越自主和互联，组织需要能够控制智能体访问和执行内容的治理系统。|与Palo Alto Networks、Okta、CrowdStrike等安全巨头相比，ICS的差异化在于其专注于“机器对机器交互”这一更细分的领域。传统网络安全主要围绕“人-机”交互构建身份认证和权限管理体系，但MASQ™架构则关注智能体与API、MCP服务器、企业工具之间的交互治理。当前90%以上的企业已部署智能体，但仅10%的组织拥有成熟的非人类身份管理策略。|从技术实现路径看，行业正在从传统的“权限管理”向“意图治理”演进。亚信安全近期发布的智能体信任架构首创了“智能体意图对齐+人机共治”的安全范式。ICS的MASQ™架构同样强调在智能体采取行动之前进行治理和管控，将安全关口前移。|当前，全球范围内能提供专业化AI智能体安全方案的厂商屈指可数。除了微盘公司ICS外，亚信安全、绿盟科技等国内厂商也已推出相关产品或框架。在微软、谷歌等科技巨头仍聚焦于通用AI安全方案的同时，ICS选择以“治理与行为管控”为切入点构建专利护城河，试图在巨头林立的网络安全市场中找到属于自己的生存空间。 · 小白鼠丙 (👍498)
苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式|下月举行的苹果年度开发者大会上，一系列延期已久的iPhone人工智能功能升级将成为重头戏。与此同时，外界预计苹果还将着重亮出其追赶AI赛道的一大潜在优势：依托全球海量苹果设备，直接在终端设备上运行AI模型。|据了解苹果全球开发者大会相关规划的知情人士透露，苹果有望展示其十五年来为iPhone、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累。这一积淀，将成为其在终端设备本地运行AI模型的核心优势。而目前主流做法，是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心中运行AI模型，这类设施建设与运营成本高昂。|受运算复杂度及海量网络信息调取需求所限，苹果设备发出的不少AI指令仍需交由云端处理。例如，根据苹果与谷歌达成的合作协议，新版部分Siri指令将依托谷歌云平台、调用谷歌 Gemini 大模型的授权版本运行。另有知情人士称，苹果近期已许可在该场景下使用英伟达的隐私保护技术，这意味着谷歌云内部分算力需求，苹果将采用英伟达AI芯片承接。|不过，在终端本地运行AI模型，既能降低用户数据泄露风险，也能杜绝广告公司利用个人信息牟利。对于企业客户而言，本地运算还能减少令牌使用量、进而降低成本——令牌是云端AI服务商计费所依据的文本计量单位。对苹果自身来说，将更多AI运算任务下放至终端设备，也得以不必像其他科技巨头那样，在数据中心领域投入巨额资金。|知情人士表示，按照双方合作约定，苹果正利用谷歌完整版Gemini大模型，通过模型蒸馏技术训练可在苹果设备本地运行的轻量化模型。此外，苹果还在物色可协助其完成AI模型轻量化改造、适配终端设备运行的小型企业。有相关策略知情人士透露，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市、专注端侧AI技术的初创公司Liquid AI，已进入苹果的收购考察名单。|苹果早在2024年推出苹果智能（Apple Intelligence） 系列AI功能时，就率先宣传过端侧AI在隐私保护上的优势。但此后该板块进展趋于沉寂：新AI功能市场反响平平，新版Siri又再度延期上线，接连出现的问题令苹果处境尴尬。|与此同时，各大科技巨头纷纷斥巨资搭建云端AI算力体系，苹果却基本置身事外。去年，元宇宙平台公司全年资本开支达720亿美元，绝大部分用于数据中心建设；微软资本开支则高达880亿美元。而同期苹果的资本开支仅为127.2亿美元。|苹果在AI领域投入保守的做法，一度遭到投资者与行业评论人士诟病。他们认为，在人工智能成为智能终端核心能力的时代，苹果或将就此掉队。如今整个科技行业的AI投入规模空前，仅微软今年就预计资本开支达到1900亿美元。部分技术从业者反而开始担忧行业盲目堆砌云端算力，也因此对苹果相对审慎的布局思路改观。|奥斯汀AI初创企业webAI首席执行官戴维·斯托特表示：“我认为当下的数据中心投资热潮存在误区。AI技术正朝着轻量化方向发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务终将转移至边缘终端。苹果在这一点上押对了方向。”|如今越来越多AI开发者选择依托苹果硬件创业，斯托特便是其中一员。webAI主要面向企业开发专属端侧AI应用，例如为航空领域打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套维修手册训练AI模型，协助工作人员开展发动机检修。|这类模型可直接在iPad或Mac上离线运行，无需联网。苹果设备也受到技术爱好者青睐，不少人用它运行开源工具OpenClaw，该工具可打造能自主操控电脑的AI智能体。|阿雷特研究公司科技分析师理查德·克莱默在近期致投资者的研报中估算，全球苹果终端芯片所汇聚的算力规模，相当于一套价值500亿美元的算力资源，而这套算力完全由全球用户共同承载。|马克·苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024年离职前负责公司内部AI系统研发。他表示，数十亿台苹果设备整合在一起，本身就是一股强大的AI算力。|现任初创企业Maple联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力搭建全球规模最大的边缘计算AI体系，只是时间问题，他们迟早会释放这部分潜力。”Maple主要为用户提供可加密访问云端AI模型的服务。|当然，苹果的AI战略无法完全依靠端侧模型落地。谷歌完整版Gemini模型拥有数万亿参数（参数数量是衡量AI模型复杂度的重要指标），对算力要求极高。知情人士称，即便苹果自有服务器架构私有云计算（Private Cloud Compute） 采用与Mac同款自研芯片，也难以承载完整版Gemini。|多名苹果前工程师认为，新版Siri的部分功能，苹果仍需借助谷歌云基础设施运行。即便如此，苹果仍在探索兼顾云端AI服务与高阶隐私保护的方案。据双方合作知情人士透露，苹果近期许可在谷歌云内调用英伟达机密计算系统，处理部分基于Gemini大模型的复杂运算，正是这类尝试之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与AI模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端AI指令的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护承诺。|苹果最初推出苹果智能功能时曾表态：未在终端本地处理的AI指令，将全部交由搭载苹果自研芯片的私有云计算系统处理。如今这一安排出现调整，不过相关人士称，苹果大概率仍会保留“私有云计算”这一品牌名称。 · 宣传员 (👍423)
首款搭载英伟达芯片的Windows电脑将于下周亮相|微软为转向更省电的芯片所做的努力尚未带来显著的销售增长。其主要竞争对手苹果（使用自研芯片）已于3月发布了搭载最新M5系列芯片的更新版MacBook。|Windows、英伟达以及芯片设计公司Arm官方均于周五预告了即将到来的发布，宣称将开启“PC新时代”，并附上了看似位于台湾首府台北的坐标。|高通目前为Windows笔记本电脑生产基于Arm的CPU，而英特尔和AMD仍是Windows笔记本电脑CPU的主要供应商。 · 创始人 (👍411)