Iveda推出实时零样本AI检测，输入一句话即可生成定制模型 —— 早期测试显示，零售商通过“可疑行为”提示成功标记了向窗户内窥视和反复扫描员工专用入口的人员，证明了系统能够检测出传统分析无法识别的意图驱动型事前活动。
IvedaAI的实时零样本检测提供两种部署模式：云连接模式适用于希望快速激活的组织；本地安全部署模式则基于Iveda专有的Cosmos-Reason引擎，确保无开放端口和完全本地处理。
Iveda将在下一季度开始发货下一代Cosmos-Reason-2引擎。Iveda今日宣布对其IvedaAI平台进行重大升级，推出由自然语言提示驱动的实时零样本AI检测功能。
零售商和安全操作员只需输入“入店行窃”、“可疑行为”或“涂鸦”等单词或短语，即可即时激活定制AI检测模型，无需进行任何模型训练、数据标记或部署等待。
这一功能标志着AI视频监控技术的根本性转变。
传统上，构建检测模型需要大量数据集、数周训练和大量技术资源。IvedaAI的新功能将这一过程压缩至数秒内完成。当用户提交提示词时，定制AI模型会实时构建并立即应用于实时或录制的视频，将自然语言指令转化为活跃且准确的检测引擎。
Iveda创始人兼首席执行官David Ly表示：“这是实时AI视频分析领域迄今最大的飞跃。多年来，构建AI检测模型意味着收集数据、标记和等待。
现在，零售商只需输入‘入店行窃’，几秒钟内就能拥有一个功能完备的AI模型，在其摄像头网络中实时运行。这在过去是不可能的，而且我们检测的准确率非常出色。
”对于零售防损而言，该技术尤其具有突破性。入店行窃长期以来难以通过传统AI监控解决，因其表现形式多样，将商品藏匿于包、口袋、衣物或购物车中。
没有任何训练数据集能完全捕捉所有变化，这使得自动化检测最多只能达到不可靠的水平。IvedaAI的零样本方法通过结合先进的视觉语言模型与Iveda十年预训练的目标检测模型，能够解读行为背后的意图和背景，而不仅仅是画面中的静态物体。
该功能已在一家全球大型快时尚零售商处进行评估，该零售商在90多个国家拥有数千家门店。
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骨灰粉：巴西国家石油公司与SBM Offshore就两艘塞尔希佩FPSO接近达成协议|巴西国家石油公司一位高管周四表示，该公司与SBM Offshore就塞尔希佩深水项目两艘浮式油气生产储卸装置（FPSO）的谈判已完成。|该高管补充称，这两艘FPSO的合同即将签署。首席执行官玛格达·尚布里亚德在详细介绍塞尔希佩州投资的新闻发布会上表示，这两艘船将被命名为P-81和P-87。 (👍486)