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Oppenheimer预计博通Q2业绩超预期 AI订单成核心驱动力|在芯片巨头博通即将于6月3日公布第二财季业绩之际，Oppenheimer发布乐观前瞻报告，预计公司将交出击败预期并上调展望的亮眼成绩单，AI相关业务将成为主要增长引擎。|Oppenheimer分析师Rick Schafer在报告中指出，博通在AI领域的收入环比增长约30%，主要得益于定制化ASIC芯片和网络产品的强劲需求。公司被市场视为仅次于英伟达的第二大AI性能硬件厂商，凭借自研XPU和网络解决方案构建了独特的竞争壁垒。|Schafer强调，博通已与多家科技巨头建立了深度合作关系，主要客户包括谷歌、Meta、TikTok USA、Anthropic和OpenAI。公司的供应保障已延伸至2028年，未来订单可见度较高。具体来看，Anthropic预计今年部署1GW算力，有望带来150至200亿美元的订单；OpenAI则计划在2027财年完成1GW部署。|值得关注的是，博通近期与OpenAI签订了多年期战略合作协议，共同设计定制化AI加速芯片。公司管理层此前已勾勒出清晰蓝图，预计到2027年底，年AI芯片收入有望突破1000亿美元。目前公司报告持有约730亿美元的订单积压，并已锁定先进3nm和2nm制程的制造产能。|从财务指标看，博通展现出极高的盈利质量。Oppenheimer数据显示，公司毛利率约78%，营业利润率约66%，自由现金流利润率约42%。市场普遍预期本季度每股收益为2.40美元，营收约221.1亿美元。Oppenheimer维持对博通的买入评级，目标价设定为450美元。|然而，并非所有信号都指向乐观。报告指出，OpenAI原定180亿美元定制芯片交易遭遇融资障碍，为这一重要收入来源增添了不确定性。此外，公司内部人士在过去90天内净卖出约40.3万股，价值约1.335亿美元，包括CEO陈福阳出售的7万股。|随着财报发布日期临近，投资者将密切关注AI收入的实际增速、三季度及全年指引是否上调、新签订单细节以及毛利率走势。若数据与Oppenheimer的乐观预期一致，可能进一步强化市场对博通作为AI算力基础设施核心供应商的估值重估。 · 真相帝 (👍387)
苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式|下月举行的苹果年度开发者大会上，一系列延期已久的iPhone人工智能功能升级将成为重头戏。与此同时，外界预计苹果还将着重亮出其追赶AI赛道的一大潜在优势：依托全球海量苹果设备，直接在终端设备上运行AI模型。|据了解苹果全球开发者大会相关规划的知情人士透露，苹果有望展示其十五年来为iPhone、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累。这一积淀，将成为其在终端设备本地运行AI模型的核心优势。而目前主流做法，是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心中运行AI模型，这类设施建设与运营成本高昂。|受运算复杂度及海量网络信息调取需求所限，苹果设备发出的不少AI指令仍需交由云端处理。例如，根据苹果与谷歌达成的合作协议，新版部分Siri指令将依托谷歌云平台、调用谷歌 Gemini 大模型的授权版本运行。另有知情人士称，苹果近期已许可在该场景下使用英伟达的隐私保护技术，这意味着谷歌云内部分算力需求，苹果将采用英伟达AI芯片承接。|不过，在终端本地运行AI模型，既能降低用户数据泄露风险，也能杜绝广告公司利用个人信息牟利。对于企业客户而言，本地运算还能减少令牌使用量、进而降低成本——令牌是云端AI服务商计费所依据的文本计量单位。对苹果自身来说，将更多AI运算任务下放至终端设备，也得以不必像其他科技巨头那样，在数据中心领域投入巨额资金。|知情人士表示，按照双方合作约定，苹果正利用谷歌完整版Gemini大模型，通过模型蒸馏技术训练可在苹果设备本地运行的轻量化模型。此外，苹果还在物色可协助其完成AI模型轻量化改造、适配终端设备运行的小型企业。有相关策略知情人士透露，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市、专注端侧AI技术的初创公司Liquid AI，已进入苹果的收购考察名单。|苹果早在2024年推出苹果智能（Apple Intelligence） 系列AI功能时，就率先宣传过端侧AI在隐私保护上的优势。但此后该板块进展趋于沉寂：新AI功能市场反响平平，新版Siri又再度延期上线，接连出现的问题令苹果处境尴尬。|与此同时，各大科技巨头纷纷斥巨资搭建云端AI算力体系，苹果却基本置身事外。去年，元宇宙平台公司全年资本开支达720亿美元，绝大部分用于数据中心建设；微软资本开支则高达880亿美元。而同期苹果的资本开支仅为127.2亿美元。|苹果在AI领域投入保守的做法，一度遭到投资者与行业评论人士诟病。他们认为，在人工智能成为智能终端核心能力的时代，苹果或将就此掉队。如今整个科技行业的AI投入规模空前，仅微软今年就预计资本开支达到1900亿美元。部分技术从业者反而开始担忧行业盲目堆砌云端算力，也因此对苹果相对审慎的布局思路改观。|奥斯汀AI初创企业webAI首席执行官戴维·斯托特表示：“我认为当下的数据中心投资热潮存在误区。AI技术正朝着轻量化方向发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务终将转移至边缘终端。苹果在这一点上押对了方向。”|如今越来越多AI开发者选择依托苹果硬件创业，斯托特便是其中一员。webAI主要面向企业开发专属端侧AI应用，例如为航空领域打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套维修手册训练AI模型，协助工作人员开展发动机检修。|这类模型可直接在iPad或Mac上离线运行，无需联网。苹果设备也受到技术爱好者青睐，不少人用它运行开源工具OpenClaw，该工具可打造能自主操控电脑的AI智能体。|阿雷特研究公司科技分析师理查德·克莱默在近期致投资者的研报中估算，全球苹果终端芯片所汇聚的算力规模，相当于一套价值500亿美元的算力资源，而这套算力完全由全球用户共同承载。|马克·苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024年离职前负责公司内部AI系统研发。他表示，数十亿台苹果设备整合在一起，本身就是一股强大的AI算力。|现任初创企业Maple联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力搭建全球规模最大的边缘计算AI体系，只是时间问题，他们迟早会释放这部分潜力。”Maple主要为用户提供可加密访问云端AI模型的服务。|当然，苹果的AI战略无法完全依靠端侧模型落地。谷歌完整版Gemini模型拥有数万亿参数（参数数量是衡量AI模型复杂度的重要指标），对算力要求极高。知情人士称，即便苹果自有服务器架构私有云计算（Private Cloud Compute） 采用与Mac同款自研芯片，也难以承载完整版Gemini。|多名苹果前工程师认为，新版Siri的部分功能，苹果仍需借助谷歌云基础设施运行。即便如此，苹果仍在探索兼顾云端AI服务与高阶隐私保护的方案。据双方合作知情人士透露，苹果近期许可在谷歌云内调用英伟达机密计算系统，处理部分基于Gemini大模型的复杂运算，正是这类尝试之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与AI模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端AI指令的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护承诺。|苹果最初推出苹果智能功能时曾表态：未在终端本地处理的AI指令，将全部交由搭载苹果自研芯片的私有云计算系统处理。如今这一安排出现调整，不过相关人士称，苹果大概率仍会保留“私有云计算”这一品牌名称。 · 荣誉主席 (👍468)
纽约汇市：美伊协议报道拖累美元走低 新西兰元领涨|“尽管我们经历了一系列令人失望的情况，但市场仍非常愿意相信积极消息，”法国兴业银行首席外汇策略师Kit Juckes表示。“也许这一次，谈判代表真的能够找到同时满足美国和伊朗强硬派要求的方案。”|“恢复到战前状态需要很长时间，全球能源价格可能在一段时间内维持高位，”法国农业信贷银行G-10外汇研究与策略主管Valentin Marinov表示。“这意味着，日元和欧元等能源进口国的低收益率货币最终可能跑输。”|美国经济分析局周四公布的数据显示，经通胀调整后的消费者支出4月仅增长0.1%。剔除食品和能源后的核心PCE指数同比上涨3.3%。 · 杠上开花 (👍86)