苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式 —— 下月举行的苹果年度开发者大会上,一系列延期已久的iPhone人工智能功能升级将成为重头戏。
与此同时,外界预计苹果还将着重亮出其追赶AI赛道的一大潜在优势:依托全球海量苹果设备,直接在终端设备上运行AI模型。据了解苹果全球开发者大会相关规划的知情人士透露,苹果有望展示其十五年来为iPhone、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累。
这一积淀,将成为其在终端设备本地运行AI模型的核心优势。而目前主流做法,是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心中运行AI模型,这类设施建设与运营成本高昂。
受运算复杂度及海量网络信息调取需求所限,苹果设备发出的不少AI指令仍需交由云端处理。

例如,根据苹果与谷歌达成的合作协议,新版部分Siri指令将依托谷歌云平台、调用谷歌 Gemini 大模型的授权版本运行。
另有知情人士称,苹果近期已许可在该场景下使用英伟达的隐私保护技术,这意味着谷歌云内部分算力需求,苹果将采用英伟达AI芯片承接。
不过,在终端本地运行AI模型,既能降低用户数据泄露风险,也能杜绝广告公司利用个人信息牟利。对于企业客户而言,本地运算还能减少令牌使用量、进而降低成本——令牌是云端AI服务商计费所依据的文本计量单位。
对苹果自身来说,将更多AI运算任务下放至终端设备,也得以不必像其他科技巨头那样,在数据中心领域投入巨额资金。机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术,可在数据与AI模型运算过程中全程加密。
启用该功能后,云端AI指令的处理速度会略有下降,但能帮助苹果兑现用户隐私保护承诺。苹果最初推出苹果智能功能时曾表态:未在终端本地处理的AI指令,将全部交由搭载苹果自研芯片的私有云计算系统处理。
如今这一安排出现调整,不过相关人士称,苹果大概率仍会保留“私有云计算”这一品牌名称。马克·苏曼曾担任苹果高级工程项目经理,2024年离职前负责公司内部AI系统研发。
他表示,数十亿台苹果设备整合在一起,本身就是一股强大的AI算力。
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