苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算 —— 多位苹果前工程师表示，新版 Siri 的部分功能，苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。
不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。
机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端 AI 请求的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。
下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。
行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。
此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。
苹果早在 2024 年推出 苹果智能（Apple Intelligence） 功能套件时，就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。
但此后相关进展趋于沉寂：新 AI 功能市场反响平淡，新版 Siri 也一再延期上线，接连出现诸多不尽人意的状况。现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。
”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。