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欧盟拟放宽油气企业甲烷排放规定|路透社看到的一份草案文件显示，由于伊朗战争对能源供应造成 disruption，欧盟将要求其成员国对违反甲烷排放法的石油和天然气公司免予处罚，为期三年。|此举将削弱这项全球首例的欧盟气候政策。该政策旨在遏制甲烷泄漏，甲烷是一种强效温室气体，是仅次于二氧化碳的气候变化第二大成因。|路透社看到的这份欧盟委员会草案文件指出，除“大规模欺诈性违规”外，成员国在2027年、2028年和2029年不应向违反甲烷法律的公司施加处罚。|文件表示：“在当前中东危机的背景下，为了不危及能源供应安全……并应对欧洲消费者和企业因潜在能源供应短缺导致高油价所面临的风险，成员国不应施加处罚。”|欧盟甲烷法要求，从2027年1月起，进口天然气必须遵守与欧洲等效的排放监测和验证规则。不合规的公司可能面临高达其年营业额20%的罚款。|大多数欧盟政府仍未确认将如何通过处罚来执行该法律——这引发了业界的警告，即巨额罚款的风险将阻止公司签署新的天然气供应协议。|欧洲气候行动网络天然气政策协调员弗洛拉·维特科夫斯基表示：“如果欧盟真的想要加强能源安全，就不应削弱旨在减少对化石燃料依赖的规则本身。” · 路过人间 (👍245)
英伟达斥资数十亿美元布局新兴技术，有望重塑人工智能行业|光子技术依靠光信号传输数据。这项新兴技术相较传统电信号传输方案效率更高。电传数据能耗偏高，如今这一问题愈发制约人工智能技术的大规模应用。|自 3 月初起，英伟达先后向鲁门腾、科锐光电、迈威尔科技三家光子技术企业合计注资 20 亿美元；向康宁投资 5 亿美元，联合研发高端光互联解决方案；同时参与光学初创企业艾尔实验室总额 5 亿美元的 E 轮融资。|福雷斯特高级分析师阿尔文・阮在接受美国消费者新闻与商业频道采访时表示：“借助光子技术，英伟达得以扩大人工智能基础设施规模，同时规避继续使用铜缆电信号带来的高昂能耗成本。”|“通过投资光子技术企业，英伟达能够保障该领域技术持续迭代，避免因固守铜缆电传方案，最终在扩容能力与性能表现上触及发展天花板。”|在人工智能基础设施中，光子技术可利用光信号，在图形处理器、内存、网络芯片、服务器及数据中心之间传输数据，不再单纯依赖铜缆电信号。|晨星高级股票分析师布莱恩・科莱洛表示，铜缆凭借成本低、稳定性强，目前仍是主流连接方案，但光子技术终将在人工智能基础设施领域占据主导地位。|他指出：“英伟达下一代机柜级人工智能解决方案，需要越来越多的光互联技术。全新模型与不断增长的使用量，令数据带宽呈指数级增长，光互联是必然选择。”|这家芯片巨头已将部分光子技术融入自有网络产品，推出相关工具，可实现跨区域数百万块图形处理器的互联，同时大幅降低能耗与运营成本。|英伟达首席执行官黄仁勋在 3 月全球人工智能技术大会上谈及公司用于连接人工智能算力中心与图形处理器集群的以太网平台时称：“放眼产业链上游，我们正稳步扩大硅光技术的应用规模。” 他还透露，公司已开始在芯片互联技术中集成光子方案。|受行业利好推动，光子概念个股年内涨幅可观：鲁门腾今年以来股价上涨 134%，科锐光电涨幅达 96%，迈威尔科技 2026 年股价上涨 122%，康宁涨幅为 111%。|超威半导体不仅和英伟达一同参与艾尔实验室融资，还在 2025 年收购初创企业伊诺半导体，并对泰拉芒特、天域人工智能等公司进行股权投资。今年 4 月，谷歌与微软旗下风投机构联合向光学企业 nEye 注资 8000 万美元，完成其 C 轮融资。|“光电共封装组件结构复杂，光学元件与硅基芯片的对位精度要求极高，容错率极低。一旦封装环节出现问题，产品基本无法返工修复，良率难以提升。” 他补充道，“行业转型已经开启，但目前仍处于早期阶段，预计 2028 年之后才会迎来大规模普及。” · 行政顾问 (👍473)
Iveda推出实时零样本AI检测，输入一句话即可生成定制模型|Iveda今日宣布对其IvedaAI平台进行重大升级，推出由自然语言提示驱动的实时零样本AI检测功能。零售商和安全操作员只需输入“入店行窃”、“可疑行为”或“涂鸦”等单词或短语，即可即时激活定制AI检测模型，无需进行任何模型训练、数据标记或部署等待。|这一功能标志着AI视频监控技术的根本性转变。传统上，构建检测模型需要大量数据集、数周训练和大量技术资源。IvedaAI的新功能将这一过程压缩至数秒内完成。当用户提交提示词时，定制AI模型会实时构建并立即应用于实时或录制的视频，将自然语言指令转化为活跃且准确的检测引擎。|Iveda创始人兼首席执行官David Ly表示：“这是实时AI视频分析领域迄今最大的飞跃。多年来，构建AI检测模型意味着收集数据、标记和等待。现在，零售商只需输入‘入店行窃’，几秒钟内就能拥有一个功能完备的AI模型，在其摄像头网络中实时运行。这在过去是不可能的，而且我们检测的准确率非常出色。”|对于零售防损而言，该技术尤其具有突破性。入店行窃长期以来难以通过传统AI监控解决，因其表现形式多样，将商品藏匿于包、口袋、衣物或购物车中。没有任何训练数据集能完全捕捉所有变化，这使得自动化检测最多只能达到不可靠的水平。IvedaAI的零样本方法通过结合先进的视觉语言模型与Iveda十年预训练的目标检测模型，能够解读行为背后的意图和背景，而不仅仅是画面中的静态物体。该功能已在一家全球大型快时尚零售商处进行评估，该零售商在90多个国家拥有数千家门店。|早期测试显示，零售商通过“可疑行为”提示成功标记了向窗户内窥视和反复扫描员工专用入口的人员，证明了系统能够检测出传统分析无法识别的意图驱动型事前活动。|IvedaAI的实时零样本检测提供两种部署模式：云连接模式适用于希望快速激活的组织；本地安全部署模式则基于Iveda专有的Cosmos-Reason引擎，确保无开放端口和完全本地处理。Iveda将在下一季度开始发货下一代Cosmos-Reason-2引擎。 · 信使 (👍91)