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税务顾问：苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算|下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。|据了解大会筹备规划的人士透露，苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片，这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。|受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限，苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。例如，苹果与谷歌达成合作，新版部分 Siri 指令将依托谷歌云，调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称，苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术，这意味着谷歌云部分算力需求，苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。|AI 模型本地运行，既能降低用户数据泄露风险，也可避免广告商利用个人信息牟利。对企业客户而言，此举还能减少云端 AI 计费单位令牌的消耗，从而降低使用成本。对苹果自身来说，将更多 AI 运算转移至终端设备，也不必像同行那样投入巨额资金兴建数据中心。|知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。|苹果早在 2024 年推出 苹果智能（Apple Intelligence） 功能套件时，就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。但此后相关进展趋于沉寂：新 AI 功能市场反响平淡，新版 Siri 也一再延期上线，接连出现诸多不尽人意的状况。|在各大科技巨头疯狂砸钱搭建云端 AI 算力的浪潮中，苹果始终态度谨慎。去年，元平台资本开支达 720 亿美元，绝大部分投向数据中心；微软资本开支为 880 亿美元，而苹果同期仅投入 127.2 亿美元。|不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评，认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代，苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀，微软预计今年资本开支将高达 1900 亿美元，部分技术从业者开始担忧行业算力投入过度，反而看好苹果在 AI 领域相对保守的布局思路。|总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示：“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”|如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。|阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算，全球苹果终端芯片合计形成的算力规模，相当于价值 500 亿美元的算力资源，而这部分算力成本由广大用户共同承担。|马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为，全球数十亿台苹果设备汇聚在一起，本身就是一股强大的 AI 算力。|现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。|当然，苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数，代表着极高的运算复杂度。知情人士称，即便苹果自有 私有云算力（Private Cloud Compute） 服务器集群同样搭载苹果自研芯片，也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。|多位苹果前工程师表示，新版 Siri 的部分功能，苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端 AI 请求的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。|苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。 (👍32)

过来人：Waymo新款Ojai自动驾驶出租车向部分乘客开放，公司力求降低车队扩张成本|Waymo 在周四发布声明称，目前旧金山、洛杉矶、凤凰城的部分普通民众可体验该车型；今年夏季，服务还将拓展至圣地亚哥、拉斯维加斯与丹佛。|Waymo 设计负责人瑞安・鲍威尔在接受 CNBC 采访时表示，目前已有 100 辆 Ojai 投入运营，公司整体自动驾驶车队规模接近 4000 辆；预计到今年年底，上路的 Ojai 车型将达数千辆。|为巩固在美国市场相对于特斯拉、亚马逊旗下 Zoox 的领先地位，Waymo 持续扩张车队，同时严控成本。Ojai 是首款搭载第六代 Waymo 自动驾驶系统的车型，这套自研系统搭载全新技术，能在弱光环境下更精准识别关键路况信息。|该车型由中国吉利代工生产，软硬件均完成全面升级，制造成本远低于此前捷豹等品牌合作车型。相比旧款捷豹 I-PACE 自动驾驶车，Ojai 减少了高成本摄像头与传感器的配置数量。|今年 2 月，Waymo 获得母公司字母表及其他投资方合计 160 亿美元资金注入。目前其全自动自动驾驶出租车已在美国多个城市落地，并计划于今年晚些时候进驻伦敦市场。鲍威尔透露，公司累计自动驾驶载客里程已超 2000 万次，目标在今年年底实现每周载客 100 万次。|新车搭载 Waymo 自研定制芯片，激光雷达经过优化，可在大雨、大雪天气下正常探测路况；音频接收设备也完成升级，能更灵敏地识别警报声及各类环境声响。|鲍威尔表示，设计团队从过往经验中发现，捷豹 I-PACE 保留传统方向盘、踏板的经典车体布局，能有效降低大众尝试自动驾驶新车的心理门槛。|被问及车辆是否会接入谷歌 Gemini（ Gemini 大模型） 时，鲍威尔回应，公司正探索借助人工智能打造更自然的人车交互方式，例如语音指令让车辆小幅挪车。他认为 Gemini 相关技术有望助力实现这类交互功能。|本月早些时候，因有车辆驶入积水路段的相关视频在社交平台流传，Waymo 主动召回约 3800 辆自动驾驶出租车，修复相关软件漏洞。上周，由于车辆在施工路段出现运行异常，公司又临时暂停了高速路段的自动驾驶载客服务。 (👍397)

行家：贝莱德在美国企业迎来“划时代”财报季后减持股票|在美国企业财报季表现亮眼、美股接连创下历史新高后，全球资管巨头贝莱德下调了其规模达 2200 亿美元的模型组合业务中的股票持仓。|彭博社查阅的一份投资展望报告显示，这家全球最大资管机构将股票超配仓位从 3% 下调至 1%。彭博统计数据显示，此次调仓在周四引发贝莱德旗下多只交易所交易基金出现数十亿美元资金异动。|贝莱德目标配置 ETF 模型组合首席投资组合经理迈克尔・盖茨表示，此番调整源于美国企业交出了堪称划时代的财报成绩单。他称，亮眼的业绩、大幅提升的生产效率以及稳健的经济环境，推动标普 500 指数近几周屡创新高，抵消了美伊局势以及市场对美联储年内降息预期降温带来的负面影响。|但他同时提醒，股市后续想要继续跑赢大盘的难度正在加大。各类利好因素已基本被市场消化，“未来规避潜在风险的空间也愈发有限”。|模型组合是将多只基金整合为标准化投资策略、面向理财顾问销售的产品，近年热度大幅攀升。彭博行业研究数据显示，目前全球模型组合规模达 3 万亿美元，约占全部 ETF 资产的 22%。贝莱德旗下模型组合规模已从去年的 1500 亿美元增至如今的 2200 余亿美元。|彭博数据显示，受本周调仓影响，最新交易日内，贝莱德安硕标普 500 核心 ETF（代码：IVV）净流入资金超 120 亿美元。同时，资金大规模涌入安硕国际区域轮动主动型 ETF（代码：CORO），该基金主要布局人工智能应用领先的海外市场。|此番资金迁徙导致多只因子类、主题类基金遭遇赎回。数据显示，安硕 MSCI 美国质量因子 ETF（QUAL）、安硕标普 500 价值股 ETF（IVE）、安硕美国主题轮动主动型 ETF（THRO）、安硕 MSCI 美国动量因子 ETF（MTUM）等产品，在上一交易日合计流出资金达 100 亿美元。 (👍740)