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苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式|下月举行的苹果年度开发者大会上，一系列延期已久的iPhone人工智能功能升级将成为重头戏。与此同时，外界预计苹果还将着重亮出其追赶AI赛道的一大潜在优势：依托全球海量苹果设备，直接在终端设备上运行AI模型。|据了解苹果全球开发者大会相关规划的知情人士透露，苹果有望展示其十五年来为iPhone、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累。这一积淀，将成为其在终端设备本地运行AI模型的核心优势。而目前主流做法，是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心中运行AI模型，这类设施建设与运营成本高昂。|受运算复杂度及海量网络信息调取需求所限，苹果设备发出的不少AI指令仍需交由云端处理。例如，根据苹果与谷歌达成的合作协议，新版部分Siri指令将依托谷歌云平台、调用谷歌 Gemini 大模型的授权版本运行。另有知情人士称，苹果近期已许可在该场景下使用英伟达的隐私保护技术，这意味着谷歌云内部分算力需求，苹果将采用英伟达AI芯片承接。|不过，在终端本地运行AI模型，既能降低用户数据泄露风险，也能杜绝广告公司利用个人信息牟利。对于企业客户而言，本地运算还能减少令牌使用量、进而降低成本——令牌是云端AI服务商计费所依据的文本计量单位。对苹果自身来说，将更多AI运算任务下放至终端设备，也得以不必像其他科技巨头那样，在数据中心领域投入巨额资金。|知情人士表示，按照双方合作约定，苹果正利用谷歌完整版Gemini大模型，通过模型蒸馏技术训练可在苹果设备本地运行的轻量化模型。此外，苹果还在物色可协助其完成AI模型轻量化改造、适配终端设备运行的小型企业。有相关策略知情人士透露，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市、专注端侧AI技术的初创公司Liquid AI，已进入苹果的收购考察名单。|苹果早在2024年推出苹果智能（Apple Intelligence） 系列AI功能时，就率先宣传过端侧AI在隐私保护上的优势。但此后该板块进展趋于沉寂：新AI功能市场反响平平，新版Siri又再度延期上线，接连出现的问题令苹果处境尴尬。|与此同时，各大科技巨头纷纷斥巨资搭建云端AI算力体系，苹果却基本置身事外。去年，元宇宙平台公司全年资本开支达720亿美元，绝大部分用于数据中心建设；微软资本开支则高达880亿美元。而同期苹果的资本开支仅为127.2亿美元。|苹果在AI领域投入保守的做法，一度遭到投资者与行业评论人士诟病。他们认为，在人工智能成为智能终端核心能力的时代，苹果或将就此掉队。如今整个科技行业的AI投入规模空前，仅微软今年就预计资本开支达到1900亿美元。部分技术从业者反而开始担忧行业盲目堆砌云端算力，也因此对苹果相对审慎的布局思路改观。|奥斯汀AI初创企业webAI首席执行官戴维·斯托特表示：“我认为当下的数据中心投资热潮存在误区。AI技术正朝着轻量化方向发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务终将转移至边缘终端。苹果在这一点上押对了方向。”|如今越来越多AI开发者选择依托苹果硬件创业，斯托特便是其中一员。webAI主要面向企业开发专属端侧AI应用，例如为航空领域打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套维修手册训练AI模型，协助工作人员开展发动机检修。|这类模型可直接在iPad或Mac上离线运行，无需联网。苹果设备也受到技术爱好者青睐，不少人用它运行开源工具OpenClaw，该工具可打造能自主操控电脑的AI智能体。|阿雷特研究公司科技分析师理查德·克莱默在近期致投资者的研报中估算，全球苹果终端芯片所汇聚的算力规模，相当于一套价值500亿美元的算力资源，而这套算力完全由全球用户共同承载。|马克·苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024年离职前负责公司内部AI系统研发。他表示，数十亿台苹果设备整合在一起，本身就是一股强大的AI算力。|现任初创企业Maple联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力搭建全球规模最大的边缘计算AI体系，只是时间问题，他们迟早会释放这部分潜力。”Maple主要为用户提供可加密访问云端AI模型的服务。|当然，苹果的AI战略无法完全依靠端侧模型落地。谷歌完整版Gemini模型拥有数万亿参数（参数数量是衡量AI模型复杂度的重要指标），对算力要求极高。知情人士称，即便苹果自有服务器架构私有云计算（Private Cloud Compute） 采用与Mac同款自研芯片，也难以承载完整版Gemini。|多名苹果前工程师认为，新版Siri的部分功能，苹果仍需借助谷歌云基础设施运行。即便如此，苹果仍在探索兼顾云端AI服务与高阶隐私保护的方案。据双方合作知情人士透露，苹果近期许可在谷歌云内调用英伟达机密计算系统，处理部分基于Gemini大模型的复杂运算，正是这类尝试之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与AI模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端AI指令的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护承诺。|苹果最初推出苹果智能功能时曾表态：未在终端本地处理的AI指令，将全部交由搭载苹果自研芯片的私有云计算系统处理。如今这一安排出现调整，不过相关人士称，苹果大概率仍会保留“私有云计算”这一品牌名称。 · 真爱粉 (👍724)
三星、SK海力士暴涨“冲击”基金持仓封顶线 引发强制抛盘|随着这两家韩国芯片制造商股价创出盘中新高，受制于单只股票持仓上限10%规定的基金愈来愈多地触及这一限制。其中就包括GAM Investment Management和Jupiter Asset Management，这两家公司已被迫调整投资组合以保持合规。|分析人士将今年创纪录的外资流出归因于这种机械性抛压，这会增大已然颇为剧烈的市场波动。这一动态也凸显出相关交易的拥挤程度：投资者蜂拥投入AI热潮，推动这两家芯片制造商的市值双双突破1万亿美元。|这个问题也促使投资者去寻觅替代方案。Eugene Asset Management驻首尔的首席投资官Ha SeokKeun表示，投资者可能会寻求通过关联公司、控股公司，或持有这两家公司大量股份的保险公司，间接扩大半导体板块敞口。 · 创始人 (👍694)
AI技术研究与咨询公司ISG：企业正利用AI重塑协作模式|AI技术研究与咨询公司Information Services Group（ISG）近日发布最新研究指出，人工智能正在将协作软件转化为一个编排层，能够自动将人际交互转化为企业决策和行动。|根据ISG发布的《2026年协作AI与通信买方指南》，该系列报告对65家软件提供商及其产品进行了评估和排名，涵盖协作套件、通信平台和对话式AI工具等多个类别。研究涵盖的提供商包括Microsoft、Google、Zoom、8x8、Cisco、Salesforce、ServiceNow、IBM、Oracle等主要厂商。|研究发现，AI在协作中的应用已从简单的摘要和转录功能，扩展到能够解释上下文、推荐行动并执行任务的代理系统。ISG Research执行总监兼杰出分析师David Menninger表示：“协作的重点正从特定渠道的沟通转向跨多个团队、合作伙伴和客户的工作流参与。AI使对话能够直接触发审批和任务执行，这正在改变工作的结构和执行方式。”|在实际应用中，AI代理可以根据对话内容分配任务、启动工作流、更新记录并协调各项活动，同时在组织政策框架内运行。如果实施得当，这可以减少摩擦、加速决策并提高一致性。为了安全地将AI整合到协作中，企业正在构建强大的治理框架，明确AI可以使用哪些数据、可以采取哪些行动以及如何审计结果。|在《协作AI套件买方指南》中，Microsoft被评为Overall Leader，排名第一，Google和Zoom紧随其后。在《通信平台买方指南》中，Infobip获得Overall Leader榜首，Microsoft和Oracle分列其后。在《对话式AI买方指南》中，Google被评为Overall Leader，Oracle和Microsoft位列前三位。|ISG指出，AI赋能的协作套件能够捕捉、搜索和分析来自对话、会议和共享内容的信息，提供决策制定和工作执行的完整记录，使企业能够改进工作流并识别瓶颈，从而提升整体组织绩效。企业应评估其AI协作软件在全球范围内扩展的能力，同时满足治理、数据主权、隐私和网络安全等方面的要求。该研究基于ISG超过一年的市场和产品调研，不包含任何软件提供商的赞助或影响，旨在帮助企业优化其业务和IT软件投资。 · 坚定支持者 (👍523)