苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算 —— 下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。
与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。据了解大会筹备规划的人士透露，苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片，这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。
行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。
AI 模型正在向轻量化发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。
该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。
苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。
知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。
此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。