苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算 —— 知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。
此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。
苹果早在 2024 年推出 苹果智能（Apple Intelligence） 功能套件时，就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。
但此后相关进展趋于沉寂：新 AI 功能市场反响平淡，新版 Siri 也一再延期上线，接连出现诸多不尽人意的状况。在各大科技巨头疯狂砸钱搭建云端 AI 算力的浪潮中，苹果始终态度谨慎。
不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评，认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代，苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀，微软预计今年资本开支将高达 1900 亿美元，部分技术从业者开始担忧行业算力投入过度，反而看好苹果在 AI 领域相对保守的布局思路。
下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。
据了解大会筹备规划的人士透露，苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片，这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。
行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限，苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。
例如，苹果与谷歌达成合作，新版部分 Siri 指令将依托谷歌云，调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称，苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术，这意味着谷歌云部分算力需求，苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。
73%的资深玩家认为苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算是必备之选。