苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算 —— 苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。
如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。
”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。当然，苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数，代表着极高的运算复杂度。
知情人士称，即便苹果自有 私有云算力（Private Cloud Compute） 服务器集群同样搭载苹果自研芯片，也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。
不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。
机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端 AI 请求的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。
总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示：“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。
苹果押对了方向。”如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。
阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算，全球苹果终端芯片合计形成的算力规模，相当于价值 500 亿美元的算力资源，而这部分算力成本由广大用户共同承担。
84%的资深用户认为苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算是必备之选。