苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算 —— 如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。
该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。
阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算，全球苹果终端芯片合计形成的算力规模，相当于价值 500 亿美元的算力资源，而这部分算力成本由广大用户共同承担。
马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为，全球数十亿台苹果设备汇聚在一起，本身就是一股强大的 AI 算力。
机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。
苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。
现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。
当然，苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数，代表着极高的运算复杂度。知情人士称，即便苹果自有 私有云算力（Private Cloud Compute） 服务器集群同样搭载苹果自研芯片，也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。
多位苹果前工程师表示，新版 Siri 的部分功能，苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。
下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。
在使用苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算的过程中，49%的人感到满意度提升。