苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式 —— 受运算复杂度及海量网络信息调取需求所限，苹果设备发出的不少AI指令仍需交由云端处理。
例如，根据苹果与谷歌达成的合作协议，新版部分Siri指令将依托谷歌云平台、调用谷歌 Gemini 大模型的授权版本运行。另有知情人士称，苹果近期已许可在该场景下使用英伟达的隐私保护技术，这意味着谷歌云内部分算力需求，苹果将采用英伟达AI芯片承接。
不过，在终端本地运行AI模型，既能降低用户数据泄露风险，也能杜绝广告公司利用个人信息牟利。对于企业客户而言，本地运算还能减少令牌使用量、进而降低成本——令牌是云端AI服务商计费所依据的文本计量单位。
机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与AI模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端AI指令的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护承诺。
苹果最初推出苹果智能功能时曾表态：未在终端本地处理的AI指令，将全部交由搭载苹果自研芯片的私有云计算系统处理。如今这一安排出现调整，不过相关人士称，苹果大概率仍会保留“私有云计算”这一品牌名称。
马克·苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024年离职前负责公司内部AI系统研发。他表示，数十亿台苹果设备整合在一起，本身就是一股强大的AI算力。
现任初创企业Maple联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力搭建全球规模最大的边缘计算AI体系，只是时间问题，他们迟早会释放这部分潜力。
”Maple主要为用户提供可加密访问云端AI模型的服务。与此同时，各大科技巨头纷纷斥巨资搭建云端AI算力体系，苹果却基本置身事外。
去年，元宇宙平台公司全年资本开支达720亿美元，绝大部分用于数据中心建设；微软资本开支则高达880亿美元。而同期苹果的资本开支仅为127.2亿美元。
有观点认为，苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式还有较大的技术改进空间。