Anthropic超OpenAI成最具价值AI初创公司，最新融资轮估值接近1万亿美元 —— 得益于其广受欢迎的AI编程助手Claude Code，Anthropic的收入实现了爆发式增长。
Anthropic周四还公布，其收入运行率已达到470亿美元。这高于今年早些时候的300亿美元，以及去年100亿美元的收入。
该公司于周四早些时候发布了其最新模型Claude Opus 4.8。此外，Anthropic还推出了Claude Mythos预览版，该模型具备先进的网络安全能力，仅供少数选定企业使用，此举进一步吸引了华尔街的关注。
Anthropic首席财务官克里希纳·拉奥在周四的新闻稿中表示：“对于我们不断增长的全球客户群体而言，Claude正变得愈发不可或缺。
我们不懈努力，使Claude Code和Cowork等工具变得更有帮助、更强大，并能更灵活地适应客户的需求。这笔资金将帮助我们应对正在经历的‘历史性需求’，保持在研究前沿，并将Claude带到更多工作发生的场所。
”这家AI巨头周四宣布，已完成650亿美元的H轮融资，估值达到9650亿美元。此轮融资使其估值超过了竞争对手AI实验室OpenAI。
最新一轮融资由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和红杉资本领投，其估值相比2月份的3800亿美元几乎翻了三倍。
根据2026年的数据，Anthropic超OpenAI成最具价值AI初创公司，最新融资轮估值接近1万亿美元的使用率增长了149%。
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领袖：苹果加码端侧人工智能，主推设备本地运行而非云端运算|下月举办的苹果全球开发者大会上，iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。与此同时，苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势：依托全球海量苹果设备，实现 AI 模型本地运行。|据了解大会筹备规划的人士透露，苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片，这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型，建设及运营成本高昂。|受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限，苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。例如，苹果与谷歌达成合作，新版部分 Siri 指令将依托谷歌云，调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称，苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术，这意味着谷歌云部分算力需求，苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。|AI 模型本地运行，既能降低用户数据泄露风险，也可避免广告商利用个人信息牟利。对企业客户而言，此举还能减少云端 AI 计费单位令牌的消耗，从而降低使用成本。对苹果自身来说，将更多 AI 运算转移至终端设备，也不必像同行那样投入巨额资金兴建数据中心。|知情人士表示，基于和谷歌的合作，苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏，训练出轻量化版本，使其可在苹果设备本地运行。此外，苹果还在物色收购小型科创企业，助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息，苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI，该企业专注于设备端 AI 落地。|苹果早在 2024 年推出 苹果智能（Apple Intelligence） 功能套件时，就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。但此后相关进展趋于沉寂：新 AI 功能市场反响平淡，新版 Siri 也一再延期上线，接连出现诸多不尽人意的状况。|在各大科技巨头疯狂砸钱搭建云端 AI 算力的浪潮中，苹果始终态度谨慎。去年，元平台资本开支达 720 亿美元，绝大部分投向数据中心；微软资本开支为 880 亿美元，而苹果同期仅投入 127.2 亿美元。|不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评，认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代，苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀，微软预计今年资本开支将高达 1900 亿美元，部分技术从业者开始担忧行业算力投入过度，反而看好苹果在 AI 领域相对保守的布局思路。|总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示：“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展，数据中心不会彻底消失，但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”|如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务，webAI 便是其中之一。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用，例如为航空客户打造运维工具：基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型，助力发动机检修，整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。|阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算，全球苹果终端芯片合计形成的算力规模，相当于价值 500 亿美元的算力资源，而这部分算力成本由广大用户共同承担。|马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理，2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为，全球数十亿台苹果设备汇聚在一起，本身就是一股强大的 AI 算力。|现任初创企业 Maple 联合创始人的苏曼说道：“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算 AI 网络，只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。|当然，苹果的 AI 战略无法完全脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数，代表着极高的运算复杂度。知情人士称，即便苹果自有 私有云算力（Private Cloud Compute） 服务器集群同样搭载苹果自研芯片，也难以承载完整 Gemini 模型的运算压力。|多位苹果前工程师表示，新版 Siri 的部分功能，苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的方案，近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计算系统处理大型 Gemini 模型运算，便是举措之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术，可在数据与 AI 模型运算过程中全程加密。启用该功能后，云端 AI 请求的处理速度会略有下降，但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。|苹果最初发布苹果智能功能时曾宣称，所有无法在设备本地处理的 AI 请求，都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。如今合作方案虽有所调整，但知情人士透露，苹果大概率会继续沿用 “私有云算力” 这一品牌名称。 (👍766)
西窗烛：大型律所自研AI，哈维、莱戈拉遭遇新挑战|此前外界担忧，Anthropic、OpenAI 推出的高端 AI 工具会让哈维、莱戈拉这类法律类应用逐渐失去市场。但两家初创企业近期营收再创新高，发展势头稳健。不过新的行业冲击已然浮现：如今部分大型律所不再单纯采购中小型法律科创公司的应用，转而选择与 Anthropic、OpenAI 等顶尖大模型企业合作，自主研发专属 AI 工具。|据《金融时报》周三报道，去年营收规模登顶全球的律所科克兰与埃利斯本周宣布，计划投入 5 亿美元自研多款 AI 应用，覆盖各类法律业务场景，同时也会继续采购第三方 AI 工具授权。|总部位于伦敦的富而德律师事务所此前已宣布，将协助合作方 Anthropic 打造面向旗下 4000 名律师的法律 AI 工具，以此换取该公司大模型的优先使用权。去年，富而德也曾与谷歌达成类似合作，联合开发法律 AI 产品。|大型律所曾被视作 AI 技术的保守派，如今大举布局 AI 着实出人意料。目前不少律所早已使用哈维、莱戈拉等产品开展尽职调查、合同审核、文书撰写等工作，借助 AI 处理繁琐事务。而业内头部律所如今不愿再和同行使用同款工具，自研 AI 成为新趋势。|尽管面临潜在竞争，两大法律 AI 龙头哈维与莱戈拉的发展并未受阻。哈维首席执行官温斯顿・温伯格周三在红迪网访谈中透露，公司年度经常性收入约达 3 亿美元，较今年 1 月增长近 60%。莱戈拉产品正式上线仅 18 个月，今年 4 月其年度经常性收入也已突破 1 亿美元。（经常性收入一般指现有软件订阅及合约未来 12 个月可产生的收入）|但如果各大头部律所纷纷效仿科克兰与埃利斯启动自研，哈维和莱戈拉势必流失部分客户。当然，多数中小型律所及企业法务部门无力承担数亿美元的投入，并不会跟进这一模式。 (👍358)
学者：美国总统特朗普：体检结果十分理想|特朗普表示，事实上，这已是我第四次参加同类测试，次次满分，120道题目全部答对。能取得满分本就十分罕见，连续四次满分更是难得。 (👍321)