日元无视创纪录汇市干预措施 投资者等待日本央行加息 —— 尽管日本投入创纪录的资金干预汇市，日元5月份表现仍在十国集团（G10）货币中垫底。
这使得日元在日本央行可能于6月16日加息提供支撑之前，就有跌向1美元兑160日元的风险。
”SBI FX Trade董事总经理Marito Ueda表示：“日元完全有可能跌破1美元兑160日元关口，届时财务省将不得不再次干预。
”他补充称，如果日本央行配合加息或释放更鹰派信号，将有助于提升财务省干预的效果。
日元无视创纪录汇市干预措施 投资者等待日本央行加息 —— 尽管日本投入创纪录的资金干预汇市，日元5月份表现仍在十国集团（G10）货币中垫底。
这使得日元在日本央行可能于6月16日加息提供支撑之前，就有跌向1美元兑160日元的风险。
”SBI FX Trade董事总经理Marito Ueda表示：“日元完全有可能跌破1美元兑160日元关口，届时财务省将不得不再次干预。
”他补充称，如果日本央行配合加息或释放更鹰派信号，将有助于提升财务省干预的效果。
编程顾问：开市客已开始提交关税退款申请|开市客首席执行官Ron Vachris在该公司的财报电话会议上表示，开市客已开始提交关税退款申请。他表示：“这些申请可能会在未来几个月内提交，根据其他申请人的经验，我们应该会在随后的两到三个月内陆续收到获批申请的退款。“该公司计划以某种形式，向其会员返还之前转嫁给他们的那部分关税。 (👍314)
林小美：印度预测2026年季风雨量将创11年新低，通胀风险加剧|受厄尔尼诺现象影响，印度预计 2026 年季风降雨大幅偏少，雨量将创下 11 年来最低纪录。该国本就因伊朗局势面临通胀压力，如今农作物收成、食品价格及经济增长再度蒙上阴影。印度目前为全球第五大经济体。|季风降水占到印度全年降雨量的约 70%，是国内主要水源的补给来源。印度经济规模接近 4 万亿美元，近半数耕地缺乏灌溉设施，约半数人口依靠农业维生。|印度 4 月零售通胀率为 3.48%，彼时上涨动力主要来自食品价格；而中东局势带来的能源成本上涨，也让后续通胀走势充满不确定性。|印度地球科学部秘书 M． 拉维钱德兰在周五早些时候的新闻发布会上称，今年季风降雨量预计为长期均值的 90%，低于 4 月预估的 92%，将成为 2015 年以来雨量最少的年份。2015 年受厄尔尼诺影响，季风雨量仅为长期均值的 87%。|他补充道，厄尔尼诺现象或将很快形成并影响降水，在季风季后半段，其强度预计达到中等至偏强级别。其中 6 月降雨量预计不足长期均值的 92%。|目前印度大米、小麦等主粮储备充足，但季风降水不均，仍可能导致农村居民收入下滑。印度 14 亿人口中，约三分之二生活在农村地区。|孟买券商菲利普资本印度公司大宗商品研究副总裁阿什维尼・班索德表示：“降雨不及预期，将影响豆类、棉花、油料作物以及玉米等杂粮的早季播种。” (👍129)
首席工程师：亚马逊员工刷AI数据致算力成本激增 公司关闭使用量排行榜|据两位知情人士透露，这家市值2.9万亿美元的科技巨头本周通知员工，其内部服务“Kirorank”已下线。该工具原本用于给开发者平台Kiro的用户打分，分数完全基于其AI活动量。|亚马逊高级副总裁戴夫・特雷韦尔本周对内称，该排行榜初衷“良好”，但结果适得其反——员工疯狂“刷token”、刻意夸大token消耗量，导致亚马逊额外支出巨额算力成本。|此举突显出，科技集团鼓励使用人工智能的努力，反而催生“刷数据”行为，推高基础设施成本。此前，Meta员工也曾通过刷AI token消耗量，抬高内部排名。|这家云计算巨头近期大举裁员，目的是降本并为巨额AI投入筹资。亚马逊2026年资本支出预计达2000亿美元，绝大部分投向AI与数据中心基建。|多家AI公司（如Anthropic）已从“月费制”转向“按消耗量计费”，直接推高客户成本。亚马逊大量使用Anthropic的AI模型。|知情人士补充，亚马逊已开始改用“标准化部署量”作为新考核指标——即工程师用AI产出有效代码的频率，而非单纯的token消耗量。 (👍617)