苹果加码端侧人工智能,主推设备本地运行而非云端运算 —— 总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 首席执行官戴维・斯托特表示:“数据中心狂热是个误区。
AI 模型正在向轻量化发展,数据中心不会彻底消失,但绝大多数运算任务将转移至边缘终端。苹果押对了方向。”如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务,webAI 便是其中之一。
该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的专用 AI 应用,例如为航空客户打造运维工具:基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型,助力发动机检修,整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。
阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算,全球苹果终端芯片合计形成的算力规模,相当于价值 500 亿美元的算力资源,而这部分算力成本由广大用户共同承担。

马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理,2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。
他认为,全球数十亿台苹果设备汇聚在一起,本身就是一股强大的 AI 算力。下月举办的苹果全球开发者大会上,iPhone 多款延期已久的人工智能升级功能将成为重头戏。
与此同时,苹果还将着重发力一项被外界低估的 AI 突围优势:依托全球海量苹果设备,实现 AI 模型本地运行。据了解大会筹备规划的人士透露,苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片,这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上高效运行。
行业内主流做法通常是在搭载高性能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型,建设及运营成本高昂。受运算复杂度、海量网络信息调取需求所限,苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。
例如,苹果与谷歌达成合作,新版部分 Siri 指令将依托谷歌云,调用谷歌 Gemini 大模型完成运算。知情人士称,苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私防护技术,这意味着谷歌云部分算力需求,苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。
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