英伟达首席执行官将出席台北电脑展并成为展会焦点 —— 英伟达首席执行官黄仁勋将于周一在台北举办的Computex展会上发表长篇演讲,主题聚焦人工智能。
预计他将在演讲中详细阐述公司最新的产品布局。黄仁勋预计将谈及英伟达的AI芯片、软件及系统。

一个潜在的关注点是媒体2023年报道的英伟达开发基于Arm架构的PC芯片的计划,该芯片将对英特尔和超微半导体构成挑战。芯片设计通常需要约两年时间,黄仁勋曾表示,这些中央处理器(CPU)专为搭载AI的消费级硬件进行了优化。
英伟达首席执行官将出席台北电脑展并成为展会焦点 —— 英伟达首席执行官黄仁勋将于周一在台北举办的Computex展会上发表长篇演讲,主题聚焦人工智能。
预计他将在演讲中详细阐述公司最新的产品布局。黄仁勋预计将谈及英伟达的AI芯片、软件及系统。

一个潜在的关注点是媒体2023年报道的英伟达开发基于Arm架构的PC芯片的计划,该芯片将对英特尔和超微半导体构成挑战。芯片设计通常需要约两年时间,黄仁勋曾表示,这些中央处理器(CPU)专为搭载AI的消费级硬件进行了优化。
探险者:三星电子率先交付HBM4E样品 在AI存储芯片竞争中抢占先机|这家韩国最大企业表示,这款12层HBM4E为48GB容量型,较上一代产品提升超过30%。三星今年2月启动HBM4量产,这一里程碑凸显出高带宽内存市场的开发进度之快。|随着AI基础设施投资快速增加,市场对速度更快、能效更高的存储芯片需求持续激增,各大内存厂商正在竞相争取未来AI系统的订单。|三星率先推进12层HBM4,可能有助于增强其对SK海力士等竞争对手的优势。SK海力士4月表示,目标是在2027年实现HBM4E量产,并于今年下半年向客户提供HBM4E样品。 (👍967)
飞行员:苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式|下月举行的苹果年度开发者大会上,一系列延期已久的iPhone人工智能功能升级将成为重头戏。与此同时,外界预计苹果还将着重亮出其追赶AI赛道的一大潜在优势:依托全球海量苹果设备,直接在终端设备上运行AI模型。|据了解苹果全球开发者大会相关规划的知情人士透露,苹果有望展示其十五年来为iPhone、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累。这一积淀,将成为其在终端设备本地运行AI模型的核心优势。而目前主流做法,是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心中运行AI模型,这类设施建设与运营成本高昂。|受运算复杂度及海量网络信息调取需求所限,苹果设备发出的不少AI指令仍需交由云端处理。例如,根据苹果与谷歌达成的合作协议,新版部分Siri指令将依托谷歌云平台、调用谷歌 Gemini 大模型的授权版本运行。另有知情人士称,苹果近期已许可在该场景下使用英伟达的隐私保护技术,这意味着谷歌云内部分算力需求,苹果将采用英伟达AI芯片承接。|不过,在终端本地运行AI模型,既能降低用户数据泄露风险,也能杜绝广告公司利用个人信息牟利。对于企业客户而言,本地运算还能减少令牌使用量、进而降低成本——令牌是云端AI服务商计费所依据的文本计量单位。对苹果自身来说,将更多AI运算任务下放至终端设备,也得以不必像其他科技巨头那样,在数据中心领域投入巨额资金。|知情人士表示,按照双方合作约定,苹果正利用谷歌完整版Gemini大模型,通过模型蒸馏技术训练可在苹果设备本地运行的轻量化模型。此外,苹果还在物色可协助其完成AI模型轻量化改造、适配终端设备运行的小型企业。有相关策略知情人士透露,总部位于美国马萨诸塞州剑桥市、专注端侧AI技术的初创公司Liquid AI,已进入苹果的收购考察名单。|苹果早在2024年推出苹果智能(Apple Intelligence) 系列AI功能时,就率先宣传过端侧AI在隐私保护上的优势。但此后该板块进展趋于沉寂:新AI功能市场反响平平,新版Siri又再度延期上线,接连出现的问题令苹果处境尴尬。|与此同时,各大科技巨头纷纷斥巨资搭建云端AI算力体系,苹果却基本置身事外。去年,元宇宙平台公司全年资本开支达720亿美元,绝大部分用于数据中心建设;微软资本开支则高达880亿美元。而同期苹果的资本开支仅为127.2亿美元。|苹果在AI领域投入保守的做法,一度遭到投资者与行业评论人士诟病。他们认为,在人工智能成为智能终端核心能力的时代,苹果或将就此掉队。如今整个科技行业的AI投入规模空前,仅微软今年就预计资本开支达到1900亿美元。部分技术从业者反而开始担忧行业盲目堆砌云端算力,也因此对苹果相对审慎的布局思路改观。|奥斯汀AI初创企业webAI首席执行官戴维·斯托特表示:“我认为当下的数据中心投资热潮存在误区。AI技术正朝着轻量化方向发展,数据中心不会彻底消失,但绝大多数运算任务终将转移至边缘终端。苹果在这一点上押对了方向。”|如今越来越多AI开发者选择依托苹果硬件创业,斯托特便是其中一员。webAI主要面向企业开发专属端侧AI应用,例如为航空领域打造运维工具:基于波音梦想客机发动机全套维修手册训练AI模型,协助工作人员开展发动机检修。|这类模型可直接在iPad或Mac上离线运行,无需联网。苹果设备也受到技术爱好者青睐,不少人用它运行开源工具OpenClaw,该工具可打造能自主操控电脑的AI智能体。|阿雷特研究公司科技分析师理查德·克莱默在近期致投资者的研报中估算,全球苹果终端芯片所汇聚的算力规模,相当于一套价值500亿美元的算力资源,而这套算力完全由全球用户共同承载。|马克·苏曼曾担任苹果高级工程项目经理,2024年离职前负责公司内部AI系统研发。他表示,数十亿台苹果设备整合在一起,本身就是一股强大的AI算力。|现任初创企业Maple联合创始人的苏曼说道:“苹果有能力搭建全球规模最大的边缘计算AI体系,只是时间问题,他们迟早会释放这部分潜力。”Maple主要为用户提供可加密访问云端AI模型的服务。|当然,苹果的AI战略无法完全依靠端侧模型落地。谷歌完整版Gemini模型拥有数万亿参数(参数数量是衡量AI模型复杂度的重要指标),对算力要求极高。知情人士称,即便苹果自有服务器架构私有云计算(Private Cloud Compute) 采用与Mac同款自研芯片,也难以承载完整版Gemini。|多名苹果前工程师认为,新版Siri的部分功能,苹果仍需借助谷歌云基础设施运行。即便如此,苹果仍在探索兼顾云端AI服务与高阶隐私保护的方案。据双方合作知情人士透露,苹果近期许可在谷歌云内调用英伟达机密计算系统,处理部分基于Gemini大模型的复杂运算,正是这类尝试之一。|机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术,可在数据与AI模型运算过程中全程加密。启用该功能后,云端AI指令的处理速度会略有下降,但能帮助苹果兑现用户隐私保护承诺。|苹果最初推出苹果智能功能时曾表态:未在终端本地处理的AI指令,将全部交由搭载苹果自研芯片的私有云计算系统处理。如今这一安排出现调整,不过相关人士称,苹果大概率仍会保留“私有云计算”这一品牌名称。 (👍939)
大神级:Kohl’s转型成效显现,季度亏损收窄|财报显示,截至 5 月 2 日的一季度,公司亏损1400 万美元;去年同期亏损 1500 万美元。本季度每股亏损 0.13 美元,低于 FactSet 统计的分析师预期(每股亏损 0.16 美元)。|展望全年,Kohl’s维持业绩指引不变:全年调整后每股收益预期为 1 美元至 1.60 美元,分析师预期为 1.36 美元。公司预计全年同店销售额及总营收降幅将在 2% 至持平区间,而华尔街预测同店销售额下滑 0.5%。 (👍193)